Skills 在 ChatGPT、Codex 與 API 場景中的使用方式與限制。
適合 FDE 用在
設計給非技術使用者也能理解的任務能力入口。
FDE Skills Radar
把可重複使用的 AI 能力來源整理成技能地圖
Skills 不只是提示詞，而是把方法、工具、文件、流程與安全邊界封裝成可交接的能力。這份 Radar 協助 FDE 找到值得長期追蹤的官方文件、插件目錄、流程模板與治理參考。
官方來源優先MCP 與插件流程模板測試資安 UI/UX
How To Read
先看來源可靠性，再看是否能沉澱成能力
01
官方文件與範例優先，降低過時資訊與權限誤用風險。
02
MCP、Plugin 與 Workflow 來源，適合觀察工具如何被封裝與串接。
03
測試、UI/UX 與資安治理來源，用來補足交付品質與風險控制。
04
每個來源都應回到企業情境：能否重複、能否交接、能否維護。
Focus Areas
SkillMCPPluginWorkflowUI/UX測試資安治理
Source Map
依 FDE 工作情境整理值得追蹤的 Skills 來源
每個分類都對應一種能力沉澱方式：從官方文件、範例庫、工具目錄，到流程模板、測試、UI/UX 與治理參考。
Source 01
官方 Skill 與 Agent 文件
先理解 Skill 的設計方式、觸發條件、權限邊界與可交接格式。
FDE 參考價值
幫助 FDE 判斷哪些工作應該沉澱成可重複使用的能力包，而不是每次重新提示。
Claude Code Skills 官方文件
SKILL.md、支援檔案、腳本、範本與觸發描述的組織方式。
適合 FDE 用在
把顧問方法、交付流程或檢查清單整理成可被 AI 重複執行的 Skill。
Plugin 與 Skill 如何協助 Codex 處理特定工作與外部工具。
適合 FDE 用在
理解工具擴充、工作流封裝與專案知識沉澱的差異。
Source 02
官方範例與學習路徑
追蹤可直接拆解的範例、教學與可移植做法，而不是只看產品介紹。
FDE 參考價值
讓 FDE 能把範例轉換成企業情境中的需求訪談、原型設計與技術驗證素材。
OpenAI Cookbook 範例庫
OpenAI API、RAG、工具使用、資料處理與評估範例。
適合 FDE 用在
作為設計企業 AI 原型與技術驗證的起點。
Claude 使用情境、工具呼叫、長文本與代理應用範例。
適合 FDE 用在
對照不同模型供應商在任務設計上的做法。
Agent 基礎、工具使用、規劃、記憶與企業應用教學。
適合 FDE 用在
規劃 FDE 課程、內訓教材與初階到中階的學習階梯。
Source 03
MCP 伺服器與工具目錄
關注 AI 如何安全地連接檔案、資料庫、瀏覽器、Git、內部服務與 SaaS。
FDE 參考價值
FDE 需要知道哪些工具可以串接，也要能判斷權限、資料邊界與資安風險。
已發布的 MCP servers 與其版本資訊。
適合 FDE 用在
快速盤點可用連接器，初步判斷企業系統能否被 AI 安全調用。
官方參考 servers、SDK 與實作模式。
適合 FDE 用在
學習如何設計安全的檔案、Git、記憶、時間與資料存取工具。
Docker MCP Catalog 工具目錄
可用 Docker 管理的 MCP 工具與部署方式。
適合 FDE 用在
評估本機、私有環境或企業管控環境中的工具部署方式。
Source 04
流程自動化與工作模板
追蹤能把表單、通知、審核、CRM、文件、訊息與資料庫串起來的模板來源。
FDE 參考價值
FDE 常需要把 AI 回答變成可執行流程，這些來源能提供快速原型與流程設計靈感。
AI、IT Ops、Document Ops、CRM 與通知流程範本。
適合 FDE 用在
把企業流程拆成節點，快速做出可展示的自動化藍圖。
Zapier MCP SaaS 串接
AI 工具如何連接大量 SaaS app 並執行動作。
適合 FDE 用在
評估雲端 SaaS 為主的企業是否適合低程式碼串接。
Pipedream MCP 開發者流程
以 MCP 方式提供 API、事件與服務整合。
適合 FDE 用在
把 API、Webhook 與自動化事件整理成可被 AI 調用的工具。
Source 05
AI 應用平台插件
關注能擴充 AI 平台的插件、工具、模型、資料源與工作流元件。
FDE 參考價值
這些來源適合把單點工具變成可維護、可安裝、可管理的企業內部能力。
Dify Plugins 平台插件
模型、工具、API、資料源與 Workspace 層級的插件管理。
適合 FDE 用在
評估企業是否能用插件方式管理模型供應商、工具與權限。
Dify Tools 工具來源
Plugin Tool、Custom Tool、Workflow Tool 與 MCP Tool。
適合 FDE 用在
把外部服務、內部 API 與查詢能力整理成可被 Agent 使用的工具。
Chatflow、Agentflow、元件與範本設計方式。
適合 FDE 用在
用視覺化方式向客戶說明 AI 流程、資料流與工具調用。
Source 06
測試、UI/UX 與交付品質
把 Skill 的結果變成可驗收、可操作、可維護的產品體驗。
FDE 參考價值
FDE 不能只看 AI 是否能回答，還要看使用者是否會用、流程是否可測、成果是否可交接。
Playwright Docs 測試文件
瀏覽器自動化、端到端測試與驗收流程。
適合 FDE 用在
把使用者操作流程轉成可重跑的驗收腳本。
Storybook Docs UI 文件
元件文件、互動狀態、視覺測試與設計系統。
適合 FDE 用在
讓 AI 生成的介面能被整理成可交接的 UI 元件庫。
W3C WAI Resources 可用性參考
無障礙、可讀性、互動設計與使用者包容性。
適合 FDE 用在
檢查企業內部工具是否具備基本可讀性與可操作性。
Source 07
資安、治理與風險參考
追蹤 AI 系統在資料外洩、權限失控、提示注入、過度代理與稽核方面的風險。
FDE 參考價值
FDE 需要能和 IT、資安、法務與主管溝通，不只討論功能，也討論控制點。
提示注入、敏感資料外洩、不安全插件、過度代理等 LLM 風險。
適合 FDE 用在
建立 AI 導入前的安全檢核表與風險溝通語言。
AI 風險管理、治理、評估與組織責任。
適合 FDE 用在
協助企業從專案層級延伸到制度與治理層級。
MITRE ATLAS 威脅知識庫
AI 系統可能遭遇的攻擊手法、技術與防護觀點。
適合 FDE 用在
把 AI 資安風險轉成可討論的威脅模型與防護項目。
Next Step
想把外部來源整理成企業自己的 Skills 能力庫？
可以先用這份 Radar 找來源，再用 Cheat Map 盤點企業情境，最後挑選值得封裝、測試與治理的能力。