AI 解決方案 Cheat Map
透過封閉式問卷快速盤點需求，產出初步解決方案架構、平台選擇、資料處理方式與預算準備方向。
經典範本套用封閉式需求盤點架構與預算摘要
開始需求盤點 AI Management Tools
在正式諮詢前，先把導入方向整理清楚
提供給企業與團隊使用的輕量工具，協助釐清需求、部署限制與預算方向。
需求盤點架構建議平台選型預算準備
Toolbox
四種工具，各解決一段準備工作
依序使用，或挑最需要的那一段開始。
FDE GitHub Radar
整理前線部署工程師值得追蹤的萬星級 GitHub 專案，依 AI、資料、流程、測試、資安與 UI/UX 能力分類。
萬星專案分類FDE 能力對照測試資安 UI/UX
查看專案地圖 FDE Skills Source Radar
整理 FDE 值得長期關注的 Skill、MCP、Plugin、Workflow 與安全治理來源，作為建立企業內部能力庫的起點。
官方 Skill 文件MCP 與插件來源安全治理範本
查看 Skills 地圖 FDE Agent Source Radar
整理 AI Agent 從設計原則、SDK、工具調用、記憶、工作流、評估到治理的關鍵來源，協助判斷企業是否適合採用代理式架構。
Agent 設計原則工具與多代理評估治理
查看 Agent 地圖 Recommended Flow
建議使用順序
從需求盤點出發，逐步延伸到技術來源與架構判斷。
01
Cheat Map
釐清需求、資料限制、平台與預算方向
02
GitHub Radar
找到值得參考的開源架構與能力缺口
03
Skills Radar
追蹤可封裝成企業能力庫的技術來源
04
Agent Radar
判斷是否需要代理式架構與治理設計
Best Use
特別適合這三種情境
不確定該直接諮詢還是先自己整理？先用工具跑一輪通常更有效率。
01
導入前先盤點
還在釐清問題與資料條件的團隊，先把方向整理清楚再行動。
02
內部提案先成形
要向主管或客戶說明方向的人，先產出可討論的初步架構。
03
諮詢前先做準備
正式諮詢前把背景、規模與系統條件講清楚，縮短對齊時間。
Output
完成後你會拿到
初步建議供內部討論與諮詢對齊，不等於正式報價。
01
需求摘要與合作情境整理
02
平台、部署與資料處理方向建議
03
預算估算與後續討論問題清單
提醒：若資料權限、既有系統或上雲政策較特殊，建議再進一步討論。
Next Step
想先整理 AI 導入方向？
先完成 Cheat Map，帶著結果與我們討論，讓需求對齊更有效率。