FDE Program

從企業問題到可落地的實作能力

三種班型,讓不同背景都能找到適合的學習起點。

角色定位AI 實作需求訪談成果展示
Role

企業與技術之間的橋樑角色

理解流程、整理需求、協助 AI 應用落地。

不只教工具,而是培養與企業部門、技術團隊和決策者對話的能力。

Who It's For

三種學習對象

依背景不同,規劃成三條培育路線。

01

希望建立 AI 與現場流程整合能力的大學生與新鮮人

02

想從單點工具使用進階到專案導入能力的在職人才

03

需要內部種子成員協助推動導入的企業團隊

Learning Path

從理解問題到完成可展示的原型

需求分析、AI 協作、原型實作與成果展示的完整路徑。

01

理解企業導入 AI 的真實場景

02

學會需求訪談與流程盤點

03

掌握資料、系統與治理基礎

04

建立 Prompt 與 AI 協作能力

05

完成原型設計與實作

06

進行部署、展示與回饋吸收

07

形成可延伸的專案方法與成果作品

Curriculum

三種班型的課程安排

依學習背景與合作情境,規劃為學生實戰班、人才轉型班與企業種子養成班。

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課程定位

三條班型都圍繞同一條節奏:理解問題、完成實作、準備展示。

內容重點

主題涵蓋需求訪談、資料理解、AI 協作、原型部署與成果表達。

互動方式

每段課程都可展開查看安排目的、課程價值與重要知識點。

12 小時 / 2 日

學生實戰班

聚焦角色理解、AI 協作到原型與 Demo,適合先把 AI 實作與交付流程跑過一輪。

適合學生、初階學員與需要作品產出的短期實戰課程。

第一日 上午 3 小時

4 段課程內容

3 小時
AI 基礎原理與導入趨勢 ? 1 hr

安排目的

先讓學員理解 AI 時代企業面臨的落地斷層,以及 FDE 為何會成為企業與技術之間的重要角色。

課程價值

幫助學員建立角色定位,理解 FDE 不只是工具使用者,而是現場問題與導入方案的橋樑。

重要知識點

  • FDE 定義與角色邊界
  • AI 落地挑戰與企業痛點
  • 現場問題導向思維
專案管理、產品管理 ? 1 hr

安排目的

建立學員對專案節奏、需求管理與產品思維的基本認知。

課程價值

讓學員理解導入工作不只是做功能,更要能評估時程、範圍與驗收方式。

重要知識點

  • 專案管理基礎
  • 產品思維與需求排序
  • 驗收節點與交付規劃
需求分析框架 ? 0.5 hr

安排目的

培養學員進入企業現場後,能問對問題、整理需求、看懂流程。

課程價值

這是 FDE 的核心能力之一,可避免 AI 專案在一開始就因需求不清而偏離目標。

重要知識點

  • 需求訪談與問題拆解
  • AS-IS / TO-BE 流程
  • 利害關係人分析
資安與 AI 治理 ? 0.5 hr

安排目的

讓學員理解企業導入 AI 時,除了效率之外也必須兼顧安全、權限與合規。

課程價值

提升學員與主管、IT、法務與資安部門對話的能力,讓方案更容易真正導入。

重要知識點

  • AI Governance
  • 資料權限與個資保護
  • 模型風險與稽核紀錄

第一日 下午 3 小時

4 段課程內容

3 小時
商業模式圖演練 ? 0.5 hr

安排目的

從營運目標與部門痛點出發,理解 AI 應用該如何對應企業價值。

課程價值

幫助學員從會用 AI,進階到知道企業哪裡適合導入 AI。

重要知識點

  • 智慧轉型與流程改善
  • 應用場景設計
  • 製造業與服務業案例
提示詞工程 ? 0.5 hr

安排目的

教學員如何有效與 AI 協作,而不只是停留在問答式使用。

課程價值

讓學員具備把 AI 變成工作助理、分析助理與文件助理的能力。

重要知識點

  • Prompt Engineering
  • 結構化輸出
  • 提示詞模板
AI 輔助編程要點 ? 1 hr

安排目的

讓學員學會用 AI 協作快速做出可展示、可測試的系統雛形。

課程價值

降低原型開發門檻,讓想法更快轉成畫面與流程。

重要知識點

  • 低程式碼與輔助開發
  • 前後端雛形
  • 表單與管理後台概念
選題說明與流程圖繪製 ? 1 hr

安排目的

協助學員把題目、需求與流程關係釐清,再進入後續實作。

課程價值

讓專案不只停留在想法,而是能形成可溝通、可交付的規劃骨架。

重要知識點

  • 題目定義與場景聚焦
  • 流程圖繪製
  • 需求脈絡整理

第二日 上午 3 小時

2 段課程內容

3 小時
Vibe Coding 實操 ? 1.5 hr

安排目的

讓學員學會用 AI 協作快速做出可展示、可測試的系統雛形。

課程價值

將想法快速轉成畫面與流程,降低企業溝通成本並提高說服力。

重要知識點

  • Vibe Coding
  • 原型開發
  • 資料流程與介面串接
GitHub 與 Railway 部署 ? 1.5 hr

安排目的

讓學員具備和 IT 部門、軟體廠商與雲端服務商溝通的基本能力。

課程價值

理解方案如何部署、資料如何流動,以及風險大致會落在哪裡。

重要知識點

  • 前端、後端與資料庫
  • GitHub 版本管理
  • Railway 雲端部署

第二日 下午 3 小時

2 段課程內容

3 小時
作品 Demo 準備 ? 1 hr

安排目的

訓練學員將成果轉化為主管、客戶或委員看得懂的展示。

課程價值

把做出來的東西整理成可理解、可比較、可延伸的說明方式。

重要知識點

  • Demo 腳本
  • 成果簡報準備
  • 測試資料與備援方案
作品 Demo 與研討回饋 ? 2 hr

安排目的

讓學員完成展示、回饋吸收與後續改善追蹤。

課程價值

從做出東西走向讓人相信可以落地,並形成後續精進方向。

重要知識點

  • Demo 發表
  • 回饋管理
  • 改善優先級與能力盤點
18 小時 / 3 日

人才轉型班

在作品實作之外,補進需求訪談、資料理解、提案規劃與部署溝通,完整串起轉型角色所需能力。

適合在職轉型人才、PM、內部講師與需要進一步理解導入流程的夥伴。

第一日 上午 3 小時

4 段課程內容

3 小時
AI 基礎原理與導入趨勢 ? 1 hr

安排目的

先讓學員理解 AI 時代企業面臨的落地斷層,以及 FDE 為何會成為企業與技術之間的重要角色。

課程價值

幫助學員建立角色定位,理解 FDE 不只是工具使用者,而是現場問題與導入方案的橋樑。

重要知識點

  • FDE 定義與角色邊界
  • AI 落地挑戰與企業痛點
  • 現場問題導向思維
專案管理、產品管理 ? 1 hr

安排目的

建立學員對專案節奏、需求管理與產品思維的基本認知。

課程價值

讓學員理解導入工作不只是做功能,更要能評估時程、範圍與驗收方式。

重要知識點

  • 專案管理基礎
  • 產品思維與需求排序
  • 驗收節點與交付規劃
需求分析框架 ? 0.5 hr

安排目的

培養學員進入企業現場後,能問對問題、整理需求、看懂流程。

課程價值

這是 FDE 的核心能力之一,可避免 AI 專案在一開始就因需求不清而偏離目標。

重要知識點

  • 需求訪談與問題拆解
  • AS-IS / TO-BE 流程
  • 利害關係人分析
資安與 AI 治理 ? 0.5 hr

安排目的

讓學員理解企業導入 AI 時,除了效率之外也必須兼顧安全、權限與合規。

課程價值

提升學員與主管、IT、法務與資安部門對話的能力,讓方案更容易真正導入。

重要知識點

  • AI Governance
  • 資料權限與個資保護
  • 模型風險與稽核紀錄

第一日 下午 3 小時

6 段課程內容

3 小時
SWOT 分析演練 ? 0.5 hr

安排目的

透過結構化分析,協助學員判斷企業目前導入 AI 的優勢、風險與機會。

課程價值

提升學員在訪談或規劃初期的分析能力,讓方案更貼近現場真實條件。

重要知識點

  • 內外部條件盤點
  • 導入阻力分析
  • 情境化判斷
AI 導入優先序矩陣演練 ? 0.5 hr

安排目的

訓練學員從多個想法中找出最值得優先驗證的導入方向。

課程價值

避免一開始就把資源投入在成本高但難以落地的題目上。

重要知識點

  • 導入優先序矩陣
  • 成本與價值評估
  • POC 切入策略
商業模式圖演練 ? 0.5 hr

安排目的

從營運目標與部門痛點出發,理解 AI 應用該如何對應企業價值。

課程價值

幫助學員從會用 AI,進階到知道企業哪裡適合導入 AI。

重要知識點

  • 智慧轉型與流程改善
  • 應用場景設計
  • 製造業與服務業案例
AI 題目篩選與優先順序評估 ? 0.5 hr

安排目的

讓學員從需求池中挑出可行、可展示、可延伸的題目。

課程價值

建立從題目發想到專案選題的判斷能力,讓後續實作更有方向。

重要知識點

  • 題目篩選
  • 可行性與展示性評估
  • 優先順序決策
專案管理實務案例說明 ? 0.5 hr

安排目的

透過案例說明專案如何從小規模驗證逐步擴大。

課程價值

幫助學員建立可執行、可控管、可驗收的專案方法。

重要知識點

  • POC 與 MVP
  • 時程規劃
  • 驗收標準與風險控管
需求規格實務案例說明 ? 0.5 hr

安排目的

用具體案例說明需求如何被寫成規格與交付依據。

課程價值

讓學員理解需求不只是訪談紀錄,而是後續開發與驗收的共同語言。

重要知識點

  • 需求規格文件
  • 流程與欄位定義
  • 交付範圍說明

第二日 上午 3 小時

3 段課程內容

3 小時
提示詞工程 ? 0.5 hr

安排目的

教學員如何有效與 AI 協作,而不只是停留在問答式使用。

課程價值

讓學員具備把 AI 變成工作助理、分析助理與文件助理的能力。

重要知識點

  • Prompt Engineering
  • 結構化輸出
  • 提示詞模板
AI 輔助編程要點 ? 1 hr

安排目的

讓學員學會用 AI 協作快速做出可展示、可測試的系統雛形。

課程價值

降低原型開發門檻,讓想法更快轉成畫面與流程。

重要知識點

  • 低程式碼與輔助開發
  • 前後端雛形
  • 表單與管理後台概念
選題說明與專案規劃實操 ? 1.5 hr

安排目的

把選題判斷、規劃方法與實作安排真正串起來。

課程價值

幫助學員從構想走向可啟動的專案方案。

重要知識點

  • 題目定義
  • 規劃節點拆解
  • 跨部門溝通準備

第二日 下午 3 小時

2 段課程內容

3 小時
需求訪談演練 ? 1 hr

安排目的

訓練學員在對談中問出真實需求,而不是只收集表面意見。

課程價值

讓學員能更快抓到企業問題核心,提升導入品質。

重要知識點

  • 使用者訪談
  • 痛點辨識
  • 需求整理技巧
流程圖繪製 ? 2 hr

安排目的

把抽象的需求轉成具體流程,作為後續設計與驗收的基礎。

課程價值

補足很多專案容易跳過的關鍵步驟,讓團隊對導入範圍有共識。

重要知識點

  • 流程圖繪製
  • 角色與責任分工
  • 流程優化思維

第三日 上午 3 小時

2 段課程內容

3 小時
Vibe Coding 實操 ? 1.5 hr

安排目的

讓學員學會用 AI 協作快速做出可展示、可測試的系統雛形。

課程價值

將想法快速轉成畫面與流程,降低企業溝通成本並提高說服力。

重要知識點

  • Vibe Coding
  • 原型開發
  • 資料流程與介面串接
GitHub 與 Railway 部署 ? 1.5 hr

安排目的

讓學員具備和 IT 部門、軟體廠商與雲端服務商溝通的基本能力。

課程價值

理解方案如何部署、資料如何流動,以及風險大致會落在哪裡。

重要知識點

  • 前端、後端與資料庫
  • GitHub 版本管理
  • Railway 雲端部署

第三日 下午 3 小時

2 段課程內容

3 小時
作品 Demo 準備 ? 1 hr

安排目的

訓練學員將成果轉化為主管、客戶或委員看得懂的展示。

課程價值

把做出來的東西整理成可理解、可比較、可延伸的說明方式。

重要知識點

  • Demo 腳本
  • 成果簡報準備
  • 測試資料與備援方案
作品 Demo 與研討回饋 ? 2 hr

安排目的

讓學員完成展示、回饋吸收與後續改善追蹤。

課程價值

從做出東西走向讓人相信可以落地,並形成後續精進方向。

重要知識點

  • Demo 發表
  • 回饋管理
  • 改善優先級與能力盤點
18 小時 / 3 日

企業種子養成班

保留人才轉型班的規劃骨架,再把後段重心收束到企業內部可延續的原型、治理與部署節點。

適合企業內部種子團隊、跨部門協作成員與需要建立長期導入節點的組織。

第一日 上午 3 小時

4 段課程內容

3 小時
AI 基礎原理與導入趨勢 ? 1 hr

安排目的

先讓學員理解 AI 時代企業面臨的落地斷層,以及 FDE 為何會成為企業與技術之間的重要角色。

課程價值

幫助學員建立角色定位,理解 FDE 不只是工具使用者,而是現場問題與導入方案的橋樑。

重要知識點

  • FDE 定義與角色邊界
  • AI 落地挑戰與企業痛點
  • 現場問題導向思維
專案管理、產品管理 ? 1 hr

安排目的

建立學員對專案節奏、需求管理與產品思維的基本認知。

課程價值

讓學員理解導入工作不只是做功能,更要能評估時程、範圍與驗收方式。

重要知識點

  • 專案管理基礎
  • 產品思維與需求排序
  • 驗收節點與交付規劃
需求分析框架 ? 0.5 hr

安排目的

培養學員進入企業現場後,能問對問題、整理需求、看懂流程。

課程價值

這是 FDE 的核心能力之一,可避免 AI 專案在一開始就因需求不清而偏離目標。

重要知識點

  • 需求訪談與問題拆解
  • AS-IS / TO-BE 流程
  • 利害關係人分析
資安與 AI 治理 ? 0.5 hr

安排目的

讓學員理解企業導入 AI 時,除了效率之外也必須兼顧安全、權限與合規。

課程價值

提升學員與主管、IT、法務與資安部門對話的能力,讓方案更容易真正導入。

重要知識點

  • AI Governance
  • 資料權限與個資保護
  • 模型風險與稽核紀錄

第一日 下午 3 小時

6 段課程內容

3 小時
SWOT 分析演練 ? 0.5 hr

安排目的

透過結構化分析,協助學員判斷企業目前導入 AI 的優勢、風險與機會。

課程價值

提升學員在訪談或規劃初期的分析能力,讓方案更貼近現場真實條件。

重要知識點

  • 內外部條件盤點
  • 導入阻力分析
  • 情境化判斷
AI 導入優先序矩陣演練 ? 0.5 hr

安排目的

訓練學員從多個想法中找出最值得優先驗證的導入方向。

課程價值

避免一開始就把資源投入在成本高但難以落地的題目上。

重要知識點

  • 導入優先序矩陣
  • 成本與價值評估
  • POC 切入策略
商業模式圖演練 ? 0.5 hr

安排目的

從營運目標與部門痛點出發,理解 AI 應用該如何對應企業價值。

課程價值

幫助學員從會用 AI,進階到知道企業哪裡適合導入 AI。

重要知識點

  • 智慧轉型與流程改善
  • 應用場景設計
  • 製造業與服務業案例
AI 題目篩選與優先順序評估 ? 0.5 hr

安排目的

讓學員從需求池中挑出可行、可展示、可延伸的題目。

課程價值

建立從題目發想到專案選題的判斷能力,讓後續實作更有方向。

重要知識點

  • 題目篩選
  • 可行性與展示性評估
  • 優先順序決策
專案管理實務案例說明 ? 0.5 hr

安排目的

透過案例說明專案如何從小規模驗證逐步擴大。

課程價值

幫助學員建立可執行、可控管、可驗收的專案方法。

重要知識點

  • POC 與 MVP
  • 時程規劃
  • 驗收標準與風險控管
需求規格實務案例說明 ? 0.5 hr

安排目的

用具體案例說明需求如何被寫成規格與交付依據。

課程價值

讓學員理解需求不只是訪談紀錄,而是後續開發與驗收的共同語言。

重要知識點

  • 需求規格文件
  • 流程與欄位定義
  • 交付範圍說明

第二日 上午 3 小時

3 段課程內容

3 小時
提示詞工程 ? 0.5 hr

安排目的

教學員如何有效與 AI 協作,而不只是停留在問答式使用。

課程價值

讓學員具備把 AI 變成工作助理、分析助理與文件助理的能力。

重要知識點

  • Prompt Engineering
  • 結構化輸出
  • 提示詞模板
AI 輔助編程要點 ? 1 hr

安排目的

讓學員學會用 AI 協作快速做出可展示、可測試的系統雛形。

課程價值

降低原型開發門檻,讓想法更快轉成畫面與流程。

重要知識點

  • 低程式碼與輔助開發
  • 前後端雛形
  • 表單與管理後台概念
選題說明與專案規劃實操 ? 1.5 hr

安排目的

把選題判斷、規劃方法與實作安排真正串起來。

課程價值

幫助學員從構想走向可啟動的專案方案。

重要知識點

  • 題目定義
  • 規劃節點拆解
  • 跨部門溝通準備

第二日 下午 3 小時

2 段課程內容

3 小時
需求訪談演練 ? 1 hr

安排目的

訓練學員在對談中問出真實需求,而不是只收集表面意見。

課程價值

讓學員能更快抓到企業問題核心,提升導入品質。

重要知識點

  • 使用者訪談
  • 痛點辨識
  • 需求整理技巧
流程圖繪製 ? 2 hr

安排目的

把抽象的需求轉成具體流程,作為後續設計與驗收的基礎。

課程價值

補足很多專案容易跳過的關鍵步驟,讓團隊對導入範圍有共識。

重要知識點

  • 流程圖繪製
  • 角色與責任分工
  • 流程優化思維

第三日 上午 3 小時

2 段課程內容

3 小時
Vibe Coding 實操 ? 1.5 hr

安排目的

讓學員學會用 AI 協作快速做出可展示、可測試的系統雛形。

課程價值

將想法快速轉成畫面與流程,降低企業溝通成本並提高說服力。

重要知識點

  • Vibe Coding
  • 原型開發
  • 資料流程與介面串接
AI 原型成果部署與內部展示實作 ? 1.5 hr

安排目的

把原型成果整理成企業能看懂、能試用、能回饋的展示版本。

課程價值

讓成果不只停留在開發端,而是能真正進入內部測試與展示場景。

重要知識點

  • 原型部署
  • 展示腳本
  • 內部驗收回饋

第三日 下午 3 小時

2 段課程內容

3 小時
作品 Demo 準備 ? 1 hr

安排目的

訓練學員將成果轉化為主管、客戶或委員看得懂的展示。

課程價值

把做出來的東西整理成可理解、可比較、可延伸的說明方式。

重要知識點

  • Demo 腳本
  • 成果簡報準備
  • 測試資料與備援方案
作品 Demo 與研討回饋 ? 2 hr

安排目的

讓學員完成展示、回饋吸收與後續改善追蹤。

課程價值

從做出東西走向讓人相信可以落地,並形成後續精進方向。

重要知識點

  • Demo 發表
  • 回饋管理
  • 改善優先級與能力盤點
Capability Model

帶走可延伸的核心能力

聚焦企業導入最常需要的幾個能力節點。

需求訪談流程盤點資料理解Prompt 與 Context 工程Vibe Coding原型展示專案溝通
Outcomes

成果即提案起點

原型、簡報與需求紀錄,形成可展示、可延伸的交付物。

  • 理解企業導入 AI 的常見切入點與風險邊界
  • 具備把需求轉成流程、規格與原型的基本能力
  • 能以 Demo、簡報與回饋追蹤方式呈現成果
  • 可作為履歷作品、企業內部提案或後續專案起點
Next Step

想討論 FDE 課程合作?

學生實戰班、在職轉型班或企業種子班,歡迎先從一場對談開始。